摘要本文介绍了一种新颖的生成模型，协作竞争代理（CCA），该模型利用了基于多种大语言模型（LLMS）代理的能力来执行复杂的任务。从属性对抗网络（GAN）中汲取灵感，CCA系统采用了两种平等地位生成器代理和一个鉴别剂。发电机独立处理用户指令并生成结果，而鉴别器评估输出，并为发电机代理提供反馈，以进一步反映和改善生成结果。与以前的生成模型不同，我们的系统可以遵守生成的中间步骤。由于其透明度，这将使每个发电机代理从其他成功执行中学习，从而使协作竞争增强了系统结果的质量和鲁棒性。这项研究的焦点是图像编辑，表现了CCA能够强大地处理复杂的内部结构的能力。本文的主要贡献包括引入基于多代理的Gen-